一、技术分析是否有效？

  先抛出结论，肯定是有效的。

  我们在《什么是技术分析？技术分析的方法有哪些？》这篇文章中给大家介绍了很多技术分析的方法，这些方法主要服务于中短线投资，也就是在一个相对较短的周期内把握买点和卖点。

  通过技术分析，可以判断出股价阶段性的顶部或者是底部，这种阶段性的顶部或者是底部是逃顶或者抄底的机会，如果不会技术分析，我们很难靠感觉把握高点和低点，导致错过较好的盈利时机以及较好的抄底时机。

  投资者在做技术分析都会去关注支撑和压力，为什么支撑和压力是有效的呢？

  其实支撑压力反映了交易者的心理。

  假设我们买了一只股，买后下跌了，好不容易涨到了成本位置，终于从亏损变成了持平，这个时候大多数人的心里是卖掉，不再煎熬了，所以在这个位置会出现卖盘，卖盘越大压力就越大。

  支撑位也是一个道理，跌到了成本位置，想着我再加点仓位吧，许多在这个位置建仓的人都是这么想的，所以就很难跌下去，形成了有效的支撑位。那只要人性是不变的，人的心理是不变的，技术分析总是有效的。

  曾经看过一句话说得很有道理，技术分析是研究历史的变化，而K线图是反映市场整体的心电图，市场投资者心理的变化直接反映到他们的操作上，从而影响市场。在做技术分析的时候，那些“不正常的人”往往更容易获利，因为他们更能克服人性的弱点。

  当然了技术分析也有失效的时候我们来看一下哪些情况下技术分析是失效的。

  1、按照情绪周期交易，技术分析显得就不那么重要

  情绪周期是根据市场情绪变化去把握买点和卖点。这类交易首先跟随事件驱动去做投资，因为有事件驱动才有资金去炒作。这个时候分析市场情绪的变化也可以去做短线交易。

  举一个例子：假设市场上已经在某一板块出现了一只连续一字板的个股，资金想去买一字板的个股是买不到的，这个时候资金会去挖掘补涨的个股。

  我们可以通过分析市场这种挖掘补涨的情绪变化去投资，这个时候技术分析显得就不那么重要了，因为我们很难通过技术指标去看出来哪只股能成为补涨的个股，而是要去观察资金选择了谁，谁成为补涨的个股。

  所以按照情绪周期去交易，技术分析只能作为辅助，更多地是分析市场情绪的变化。2、无论是大盘还是个股，当突发重大事件的时候，技术分析是失效的

  举一个最简单的例子，当市场突发系统性风险的时候，比如疫情的风险，这个时候市场是极度恐慌的，可以理解为突发的事件会打破股价原有运行轨道，打破我们的心理防线，所以这个时候技术分析会失效。

  最近有一只个股突发了重大事件，导致走势坏掉了，这个时候技术分析就是无效的。

  以上是两种常见的技术分析失效的情形，我们知道技术分析是短线投资的一大重要工具，接下来我们看一下在什么样的市场环境中比较适合做短线交易。二、什么市场环境中适合做短线交易

  1、大环境没有风险的时候可以做短线交易

  只要市场没有大的系统性风险，或者单边下跌的情况下都可以做短线交易，只不过不同市场氛围，短线交易的逻辑会有变化，当然这也与每个人的交易风格有关。

  所以做短线投资的前提条件，一定是市场没有系统性风险，比如流动性风险、黑天鹅事件等。

  如果出现流动性风险意味着市场上的资金不充足，那么很难有个股打出高度，也就很难有持续性，这个时候短线交易也并不容易做，市场中的资金变得极为保守，很难打造出赚钱效应。

  黑天鹅事件则是让市场进一步变得恐慌，市场是情绪的载体，当市场上出现黑天鹅事件的时候，恐慌情绪达到了极致，资金出逃，这个时候也很难走出短期的行情，可能市场上5000只股，4000只以上都是下跌的，那么赚钱也成了小概率事件。

  比如2020年3月16日到3月19日间份上证指数快速下跌，这期间赚钱效应极差，这样的市场就是极度恐慌的市场，短线是没有操作空间的，因为无论买什么都不涨，操作的越多，失误越多。所以我们做短线，必须看市场环境，如果市场整体没有赚钱效应，那么短线也很难赚到钱。

  2、市场主线清晰，短线操作空间较大

  做短线交易最好的市场就是主线行情清晰，这个时候由于市场中出现了热点题材，能够带动各类相关公司上涨，大主线还会衍生出很多分子，打造一波较好的赚钱效应。这个时间也是短线交易者最容易交易和赚钱的时候。

  3、轮动行情中，低吸高抛套利为主

  第二类适合做短线的市场环境是虽然市场没有明确的主线，但是市场上资金充足，指数环境较好。

  资金充足指的是市场中的成交额没有明显萎缩，A股的话成交额维持在9000亿以上接近万亿成交额才能支撑较多的板块上涨，这个就我们说的市场资金充足。

  指数环境较好指的是指数不能够大幅度下杀，最好要走出一波上升的趋势。

  无论是短线交易还是技术分析，涉及的内容都比较多，想要做好短线交易还是需要深入学习，提升对市场的认知才能提升赚钱的胜率。

  温馨提示：以上内容仅作交流讨论，构成任何投资决策建议哦


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