从去年的六月一直到现在，只有半年都有时间完成了三篇数学顶刊论文，就已经非常非常惊人了……

    四篇？

    这是什么速度？

    那可是国际数学四大顶级期刊，可不是什么普通的sci数学期刊，即便是非常优秀的数学家，两、三年能有一篇刊载就很了不起了。

    更重要的是，几篇论文涉及到了偏微分方程、数论、函数论以及现在这一篇明显的复杂性理论问题。

    这简直太不可思议了！

    一般只有年龄大的老教授能够涉及到如此多的领域，即便是老教授，也都是专精一个领域，很难在多个领域都有拿得出手的成果。

    另外……

    王浩可以说是天才，很厉害也就罢了，这个叫罗大勇的家伙，到底是从哪里冒出来的？

    他们都注意到了，论文第一作者是罗大勇。

    之前王浩发表的几篇顶刊论文，就只有他一个作者，说明研究就是他一个人做的。

    现在则是和罗大勇合作，罗大勇是第一作者，肯定是研究的主力人物，而介绍中都标注着西海大学。

    图同构问题，是一个数学计算机领域的‘常规问题’，就是说大家都知道这个问题，但一直没有很好的解决方法。

    在几年前，有个芝加哥大学的数学与计算机科学家，名字叫拉斯洛-鲍鲍伊，他宣布发现了一种数学方法，可以用比原来少的多的步骤，来判断两个网络是不是完全相同，也就是宣布了一定程度上破解了图同构问题。

    但是，拉斯洛-鲍鲍伊的研究，也只是用‘少的多的步骤’，而不是真正把np问题转化为p问题。

    两者的区别在于，拉斯洛-鲍鲍伊所说的方法，也只是简化了判定复杂网络对比的步骤，而不是说‘确定’会用多少步骤。

    这是不同的概念，区别在于计算步骤是否确定。

    如果计算步骤确定，就成为了p问题，但无法确定步骤的计算，就导致会出现一个问题--也许花费一个步骤就能够得到答案，也许花费指数级的步骤甚至无法计算出来。

    拉斯洛-鲍鲍伊连续做了三次成果报告，在研究内容中还是有几点被质疑，最终连成果论文都没有发表。

    现在罗大勇和王浩一起的研究，也不知道进展到什么地步，但能够登上四大数学期刊之一的《数学新进展》，显然成果肯定是非常惊人的。

    好多人都迫不及待的想研究一下。

    接下来的话题，都围绕在王浩和罗大勇的研究上，然后简单的介绍了一下，说明他们已经把图同构问题，从np问题转化为p问题。

    这也让其他人很吃惊。

    不过王浩还是反复的强调着，“这个研究主要都是罗大勇做的，我只是提供了一些参考意见。”

    邱成文也对罗大勇感兴趣，因为这个成果确实很突出。

    王浩也简单介绍了一下，“他就是那种很专注的天才，几年时间就只做一项研究。”

    “哈哈哈~~”

    这个说法反倒让邱成文笑了出来，“你一个半年多时间发四篇顶刊的人，说别人天才，还真是有意思了。”

    “看来这个罗大勇还真是天才啊！”

    邱成文当然也是天才。

    每一个菲尔兹获得者都可以说是绝顶天才，在菲尔兹获得者群体中，什么三岁开始学写字、五岁开始自己读书，十岁出头上大学、二十岁之前博士毕业……类似的履历能找到一大堆。

    比如，皮特-舒尔茨，20岁正常上大学，比大部分普通人都晚一些，但22岁就博士毕业了。

    这种履历都可以用‘神仙’来形容。

    邱成文的履历也相当惊人，20岁的时候就已经大学毕业，22岁就已经获得了加州大学伯克利分校的数学博士，师从著名的数学家陈省身。

    年仅25岁的时候，就已经成为了著名的数学圣地，普林斯顿高等研究院的教授。

    32岁获得菲尔兹奖。

    即便如此天才的邱成文，看到王浩能在短短半年多时间内，完成如此多的数学顶级成果，也感到相当的惊讶。

    但是邱成文并不像其他人一样，以看‘神仙’的眼光看王浩，他是能够理解的，因为他自己年轻的时候，也和王浩一样，被别人当成是‘神仙’来看。

    毫无疑问。

    王浩这样非常特殊的天才，已经散发出获得国际数学大奖的气息，他也认为王浩获得菲尔兹只是时间问题而已。

    不过接下来邱成文和王浩谈的，并不是他刊登在顶刊上的数学论文，而是提到了一个不怎么知名的论文--

    《十三类偏微分方程的求解》。

    这篇论文都快要被王浩忘在脑后，结果被邱成文特别提了起来，还赞叹的说道，“这篇论文简直是绝了，我们中心好多人都看过，而且我还推荐给了其他人。”

    “你之前还有两篇偏微分方程的论文，都是很经典的。”

    当看到王浩疑惑的表情，旁边有个教授解释道，“这个论文绝妙的地方就在于，它覆盖了好多种类型的偏微分方程。”

    “偏微分方程求解一直是个难题，你这一个论文列出了13种求解方法，你可能都没有注意到吧，这篇论文在海外的引用率已经过千，我们都特别下载下来，只可惜没有中文版。”

    其他人也跟着点点头。

    “是这样？”王浩听了感到有些疑惑，但仔细想想也很正常。

    偏微分方程的求解肯定够不上顶级数学研究，但应用却非常的广泛，好多研发领域都需要用到求解偏微分方程的问题，一些数学领域也是一样的，偏微分方程求解是个难题，每一个复杂一些的偏微分方程，想要求解都是不容易的事情。

    现在有一个涵盖好多种类型偏微分方程求解的论文，自然就会受到很多人的欢迎。

    如果能在论文中找到自己需要解决的偏微分方程问题，就可以按照上面的方法，一步一步的解出答案。

    邱成文建议道，“那一篇论文很实用，你的其他两篇论文也很实用，我觉得你可以根据这几篇论文总结归纳写一本方程求解的书。”

    “在数学界肯定会很畅销，如果有这本书，我肯定会购买。”

    “我也是。”

    “肯定买，这个对我的用处太大了。”

    “王浩教授赶紧出书吧，我都迫不及待了。”

    王浩点了点头，笑道，“等我回去就研究一下。”

    他觉得邱成文的建议很不错，确实像是邱成文说的，他的论文都是英文版本，国内索引也能够找到论文，但下载还是要去国外网站，而且没有中文版可能对一些人来说，理解上就有了难度。

    如果能出一本中文版的书籍，可能会帮到不少国内学者。

    ……

    一群人边说边聊，也一起参观了数学科学中心。

    数学科学中心内部施非常华丽，环境可以说非常的舒心，像是教研室、会议室、计算机室，还有一个讨论中心，王浩转着看都感觉有些羡慕，比起有些老旧的综合楼、理学院实验楼，实在是强出太多了，根本好像是存在于不同的维度。

    旁边人也一直帮忙介绍着，王浩能听得出来，他们大概是想让自己来数学中心工作。

    这是一种变相的挖角方式。

    但王浩还是没有考虑来数学中心，西海大学的环境肯定比不上这里，但数学中心是属于邱成文的。

    西海大学准备建立梅森数科学实验室，就等于是围绕着他建立一个数学、计算机中心，他对此还是很期待的。

    后来邱成文果然忍不住问道，“王浩教授，你有没有考虑来首都工作？你之前应该是在东港大学吧？首都这边发展的很不错，而且我们对于人才是非常重视的。”

    “如果你能来数学中心工作，可以直接担任水木大学的副教授。”

    水木大学的副教授，级别上肯定赶不上西海大学的教授，但实际上无论是薪资、待遇，还是在多数人的眼里，都要强于西海大学的教授。

    王浩还是直接拒绝了，“很抱歉，邱院士，我暂时没有离开西海大学的打算，或许以后会考虑吧。”

    他也和其他人说了起来，“我觉得西海市的环境也很不错，不像是首都这边这么忙，几乎看不见堵车。”

    “而且待遇也很不错，像是我们大学，你们数学科学中心普通的博士，到我们大学能直签副教授，学校还给一百多万的安家费。”

    “你们知道西海市的房价吧？市中心也就一万多，一百多万都能全款买个大平米了。”

    “而且大学正准备建一个梅森数科学实验室，国家和北疆省的拨款总共加在一起应该能超过五千万，我估计还能增加，只能多、不能少，而且我从企鹅集团拉了一千万，能帮忙改善一下设备环境。”

    “我还是想能有个小型的计算中心，我在计算机方面也有一定的研究，好多数学的研究也需要应用到计算机，就像是找梅森素数……”

    王浩连续说了一大堆。

    邱成文和其他教授，越听越赶紧不对劲儿，尤其发现有几个年轻博士，似乎都听的很认真。

    这个……不会被反向挖角吧？

    想想。

    如果是在水木大学工作，只能从助理研究员、普通合同讲师做起，而去了西海大学能直签副教授，还能有一一百多万的安家费，小城市的房价比较低可以直接买大平米，感觉就是从底层为房租奔波的打工仔，一下子混到了有车有房的高富帅。

    而且同事的水平也很高，像是王浩、罗大勇……

    嗯，第三个想不到了。

    有个教授看着话题有点不对劲儿，赶紧扭正过来，“王浩教授，咱们还是说说梅森素数的报告吧！”

    ……

    报告是第二天上午进行。

    王浩提前来一天，就是为了让时间不那么赶。

    水木大学很早就把消息发布出去，到了上午八点多的时候，一些想要听报告的学者都来了。

    数学科学中心就变得很热闹。

    这不是举行什么会议，就只是王浩单独做个报告，来的学者都是专门来听报告的，人数就只有一百多个，都是各个高校的教授，最远的来自东港大学，其他大部分都是首都这边的高校学者。

    王浩也很早就到了数学科学中心，他见到了一个个听报告的学者，和他们分别握手、寒暄。

    当走到一个五十多岁老教授面前的时候，王浩抬起了手顿时愣在了原地，老教授盯着王浩明显有些激动。

    “潘老师？”王浩迅速反应过来。

    他见过好几个东港大学的教职工，但潘卫国绝对是很特殊的一个，因为潘卫国是他的博士导师。

    导师和学生的关系，有的亲近、有的不亲近。

    潘卫国和他就属于非常亲近的那个类型，只不过在离开东港大学以后，他就没有再和东港那边联系过了。

    现在能看到潘卫国，王浩也感到非常的惊讶。

    “王浩啊！”

    潘卫国握住了王浩的手，用手重重的拍了拍他的胳膊，带着激动的感慨道，“有段时间没见了，你在西海大学这段时间，做出了那么多的成果，真的是给我长了脸。”

    他说着甚至掉了两滴泪。

    王浩看到潘卫国也感到很亲切。

    潘卫国是前身的导师，但他继承前身的记忆，自然也有一定的情感，他也稍稍有些激动的道，“潘老师，能再见到你，我真是挺高兴的，最近还好吧？”

    “好，当然好啊！”

    潘卫国满脸都是笑容，“你的名声洗清了啊。真的是……”他激动的不知道说什么好，很直白道，“我这才有脸来听你的报告。”

    两人说着话。

    旁边人才知道潘卫国是王浩的导师，而他们说的明显就是东港实验事件。

    潘卫国继续道，“可惜呀，黄益春那家伙只是降了半级，不过也算是解恨了，我来之前，路上碰到还骂了他，他连嘴都不敢还一句。”

    “我跟你说吧，他黄益春只要在东港大学，一辈子都抬不起头！”

    潘卫国的话音有些狠厉，说的似乎有些严重，实则就是事实。

    其实原因还是在潘卫国和王浩身上，黄益春决定解聘了王浩，结果王浩离开东港大学以后，完成了一个个国际级的大成果。

    东港大学调查东港实验事件，发现和王浩完全没关系。

    这就让黄益春非常的尴尬，等于说他决定把一个学校的天才，以错误的理由解聘了。

    潘卫国骂黄益春‘东港罪人’的话传了出去，学校里好多教职工谈论黄益春，都觉得他就是东港的罪人。

    王浩取得的成果越大，黄益春的罪恶就越大，因为那些成果都和东港大学无关，而且每当人们谈到王浩的时候都会提起这件事。

    这不是罪人是什么？

    潘卫国肯定是解了气，当知道王浩要在水木大学数学科学中心做报告的时候，他就决定过来一趟。

    师徒相见，自然有很多话说。

    不过现在可不是说话的场合，两人寒暄了一阵以后，王浩就去准备报告了。

    十点钟。

    报告在数学科学中心的会议厅进行，台下听报告的人数大概有不到两百人。

    其中有几个外国人的脸孔，但也是数学科学中心的教职工。

    所以王浩也不用再去说什么英文，很干脆的用中文做了报告，他还特别提了一句，“在场大部分人都对汉语更熟练，所以我就做中文报告了，如果有人听不懂，可以去看报告记录，应该会有翻译吧？”

    王浩说最后一句看向了左侧一个教授，他是负责整个报告流程以及其他事物的。

    那个教授点了点头。

    邱成文也道，“做中文报告就可以了。”

    王浩站在讲台上，他使用了教学币，效果作用在‘任务三’的质数分步研究上。

    随后，报告正式开始。

    “你们手里都有我的论文，所以我主要讲一下，这两个函数和梅森素数之间的关系。”

    “其中一个是计算用的函数，另外一个是判定用的函数。”

    “两个函数都是平面的，只是构造有些复杂，我主要讲一下函数的问题……”

    王浩开始认真的做讲解，台下众人也很认真的在听。

    他们有的已经对函数理解，有的则是不理解，通过王浩的详细讲解也很快理解通透。

    这两个函数就是王浩研究梅森素数的成果，他只是把成果展现出来，让所有人了解函数的作用。

    至于证明之类的就不必要了，因为本来就只是个‘猜想’，也无法证明函数覆盖就都是梅森素数。

    整个讲解过程只用了半个小时左右，报告就已经全部结束了。

    接下来就进入到提问时间。

    第一个开口的邱成文就直接说道，“王浩教授，你能不能讲一下这两个函数的塑造方法？我想在场所有人对这个更感兴趣。”

    “塑造方法？”

    邱成文道，“也就是你塑造函数的过程，是如何进行思考的？能做出这样两个函数？”

    王浩顿时明白过来，他做研究的过程中没有特别在意，只是依照脑中的想法做判定，慢慢的就把函数推导出来。

    这个推导过程是很不规范的，用到了好多模糊的数学定理，有些甚至是靠猜测进行的下一步。

    正因为如此，函数塑造过程并不是什么成果，重要的是函数能够帮助找到梅森素数。

    现在好多人都关心函数塑造的过程，王浩也就顺着开始讲了起来，“其实最开始的时候，我是根据已知的梅森素数做数学分析。”

    “实际上，我是先找到的梅森素数，然后才做出的函数。”

    台下的人还是第一次知道这个，顿时都有些惊讶。

    王浩继续道，“我有一项计算机算法成果，叫做有效与无关进位筛选。”

    “利用这个算法可以对数字之间的关系进行判定，不过这种判定是模糊的，是不完全准确的，在数学上来说就是不完善的证明。”

    “当然，我的目的是寻找梅森素数，在这里我就简单介绍一下其中的关联……”

    当牵扯到有效与无关进行筛选法，讲解起来就复杂了许多。

    王浩只是大致讲解了筛选过程，以筛选过程为开端，塑造了两个简单的列式。

    然后再根据列式一步步的推导，最终就变成了计算函数和判定函数。

    整个讲解过程花费了一个多小时。

    王浩中途暂停休息了一下，很快就继续投入到讲解中，他是越投入到讲解中，就越显得精神，甚至可以用‘精神奕奕’来形容。

    因为他发现讲解‘函数塑造’的过程中，脑中不断的有知识和灵感涌入。

    等意犹未尽的停下讲解时，他马上查看了一下任务系统。

    【任务三】

    【研发项目名称：质数分布概率研究。】

    【灵感值：91。】

    “91了！马上就要完成了啊！”王浩都忍不住兴奋起来，甚至都还想继续讲一段。

    可惜，是真没内容了。

    台下好多听了两个多小时的老教授们都感觉很疲惫，再看看台上精神奕奕的年轻人，顿时都忍不住感叹上一句，“老了啊！”

    “真是老了，听两个小时讲解就跟不上了。”

    “他做讲解还那么精神，而我们……”

    “唉~~”

    一切的一切都化为了长长的叹息。


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